Power BI是商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」。
☑ 多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手
☑ 融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值
☑ 滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點
☑ 依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙
☑ ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析
Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用，及檢視所產生的精美分析報表。
本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下：
▌圖文並茂，難易適中 ▌
完全以初學入門者的角度撰寫，以淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。
▌功能導向，實作範例 ▌
以功能導向的角度寫作，提供方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。可在學習過程中，依循step by step的步驟引導，來降低學習的障礙，更能藉由系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。
此外，因應AI浪潮，本書也加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」，專門介紹在Power BI中如何使用ChatGPT，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。
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☑ 融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值
☑ 滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點
☑ 依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙
☑ ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析
Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用，及檢視所產生的精美分析報表。
本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下：
▌圖文並茂，難易適中 ▌
完全以初學入門者的角度撰寫，以淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。
▌功能導向，實作範例 ▌
以功能導向的角度寫作，提供方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。可在學習過程中，依循step by step的步驟引導，來降低學習的障礙，更能藉由系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。
此外，因應AI浪潮，本書也加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」，專門介紹在Power BI中如何使用ChatGPT，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。
Chapter 01▸大數據與Power BI贏家淘金術
1-1資料科學簡介
1-2資料倉儲與資料探勘
1-3大數據的應用與特性
1-4大數據相關技術-Hadoop與Sparks
1-5初探Power BI新鮮事
Chapter 02▸第一次使用 Power BI 就上手
2-1 建構Power BI Desktop學習環境
2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
2-3資料轉圖表的實作4部曲
2-4金融機構基本資料查詢
Chapter 03▸圖表視覺元件編輯與優化
3-1視覺效果組成元素
3-2視覺效果色彩學
3-3視覺效果編輯技巧小心思
3-4圖表元件編修攻略
3-5其它圖表優化的技巧
Chapter 04▸Power Query資料整理真命天子
4-1 Power Query編輯器環境簡介
4-2 Power Query編輯器基礎操作
4-3資料內容檢查與修正
4-4資料行的進階操作
4-5資料類型的偵測與變更
4-6附加查詢與合併查詢
4-7其它Power Query實用功能
Chapter 05▸視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
5-1建立圓形圖
5-2建立折線與群組直條圖
5-3建立卡片與多列卡片
5-4建立樹狀圖
5-5建立區域分佈圖及地圖
5-6建立漏斗圖
5-7建立交叉分析篩選器
5-8將多份報表整合於同一頁面
Chapter 06▸探索資料、篩選與資料分析
6-1指定排序順位變更視覺效果
6-2探索資料
6-3視覺效果層級篩選
6-4 Power BI的AI應用--自動資料分析
6-5內建量值及使用DAX語言新增量值
Chapter 07▸Power BI工作絕活不藏私
7-1 Power BI 報表優化
7-2指定多個檔案同時匯入並合併
7-3善用書籤與超連結的設計
7-4 Power BI 資源無所不在
Chapter 08▸雲端與行動平台超前部署
8-1 Power BI雲端平台特色
8-2註冊Power BI雲端平台
8-3在雲端公開分享報表
8-4雲端平台其它實用功能
8-5 Power BI行動裝置嘛會通
Chapter 09▸ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析
9-1人工智慧的基礎
9-2 認識聊天機器人
9-3 註冊免費ChatGPT帳號
9-4 第一次使用ChatGPT就上手
9-5了解ChatGPT 5各種使用方案與價格
9-6 初探ChatGPT 5全新介面
9-7即時搜尋網頁功能
9-8支援圖像、文件、圖表多模態輸入
9-9啟動語音模式
9-10 ChatGPT正確使用訣竅
9-11 如何透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務
9-12 ChatGPT能給予Power BI的用戶什麼協助
9-13 使用ChatGPT編寫DAX公式
9-14 使用ChatGPT編寫Power Query公式
9-15 使用ChatGPT編寫SQL查詢
9-16 藉助ChatGPT整合Power Automate和Power BI
Appendix A▸Excel資料整理工作指引
A-1儲存格及工作表實用技巧
A-2資料整理相關公式與函數
A-3資料排序與資料篩選asnd Chapter 01▸大數據與Power BI贏家淘金術
1-1資料科學簡介
1-2資料倉儲與資料探勘
1-3大數據的應用與特性
1-4大數據相關技術-Hadoop與Sparks
1-5初探Power BI新鮮事
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3-1視覺效果組成元素
3-2視覺效果色彩學
3-3視覺效果編輯技巧小心思
3-4圖表元件編修攻略
3-5其它圖表優化的技巧
Chapter 04▸Power Query資料整理真命天子
4-1 Power Query編輯器環境簡介
4-2 Power Query編輯器基礎操作
4-3資料內容檢查與修正
4-4資料行的進階操作
4-5資料類型的偵測與變更
4-6附加查詢與合併查詢
4-7其它Power Query實用功能
Chapter 05▸視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
5-1建立圓形圖
5-2建立折線與群組直條圖
5-3建立卡片與多列卡片
5-4建立樹狀圖
5-5建立區域分佈圖及地圖
5-6建立漏斗圖
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5-8將多份報表整合於同一頁面
Chapter 06▸探索資料、篩選與資料分析
6-1指定排序順位變更視覺效果
6-2探索資料
6-3視覺效果層級篩選
6-4 Power BI的AI應用--自動資料分析
6-5內建量值及使用DAX語言新增量值
Chapter 07▸Power BI工作絕活不藏私
7-1 Power BI 報表優化
7-2指定多個檔案同時匯入並合併
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7-4 Power BI 資源無所不在
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8-1 Power BI雲端平台特色
8-2註冊Power BI雲端平台
8-3在雲端公開分享報表
8-4雲端平台其它實用功能
8-5 Power BI行動裝置嘛會通
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9-1人工智慧的基礎
9-2 認識聊天機器人
9-3 註冊免費ChatGPT帳號
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9-11 如何透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務
9-12 ChatGPT能給予Power BI的用戶什麼協助
9-13 使用ChatGPT編寫DAX公式
9-14 使用ChatGPT編寫Power Query公式
9-15 使用ChatGPT編寫SQL查詢
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A-1儲存格及工作表實用技巧
A-2資料整理相關公式與函數
A-3資料排序與資料篩選askw Chapter 01▸大數據與Power BI贏家淘金術
1-1資料科學簡介
1-2資料倉儲與資料探勘
1-3大數據的應用與特性
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4-1 Power Query編輯器環境簡介
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