第一部分：簡介
Chapter 1 入局：電腦對局簡介
Chapter 2 來都來了，就參賽吧：電腦對局競賽
Chapter 3 是 AI 還是魔術：自動下棋機器人
Chapter 4 電腦如何下棋：從對局樹分析遊戲難易度

第二部分：搜尋演算法與審局函數
Chapter 5 窮舉的藝術：Minimax Algorithm
Chapter 6 形勢判斷：Evaluation Function
Chapter 7 靜態評估與形態學的結合：Bouzy's 5/21 Algorithm
Chapter 8 不要拼硬體，嘗試切他節點：Alpha-Beta Pruning
Chapter 9 斥侯探敵：Scout Algorithm
Chapter 10 順序也很重要：著手分析與優化
Chapter 11 化危機為轉機：Threat Space Search
Chapter 12 AI 也有鴕鳥心態：Horizon Effect
Chapter 13 實戰演練：圍棋征子邏輯
Chapter 14 實戰演練 2：進階征子邏輯

第三部分：MCTS 與 AlphaGo
Chapter 15 隨機模擬的魔法：Monte Carlo Method
Chapter 16 地獄倒楣鬼：春酒的賓果遊戲
Chapter 17 隨機亂下也能變高手：Monte Carlo Tree Search
Chapter 18 還要變得更強：MCTS 優化
Chapter 19 從不同角度看 AlphaGo
Chapter 20 抱在巨人的大腿上：AlphaZero 開源框架

第四部分：進階優化方式
Chapter 21 這不是綠豆糕，是棋盤：Board Representation
Chapter 22 凡走過請留下痕跡：Transposition Table
Chapter 23 不要每次都從零開始：Opening Book
Chapter 24 精準收割殘局：Endgame Database
Chapter 25 從開局到結束：蜜月橋牌殘局庫
Chapter 26 千錘百鍊的極限：Bitwise Operation
Chapter 27 終局：未來研究方向

第五部分：其他應用
Chapter 28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構
Chapter 29 下一個世界冠軍：天才棋手橫空出世
Chapter 30 電腦對局也能找工作：面試考題分享asnd 第一部分：簡介
Chapter 1 入局：電腦對局簡介
Chapter 2 來都來了，就參賽吧：電腦對局競賽
Chapter 3 是 AI 還是魔術：自動下棋機器人
Chapter 4 電腦如何下棋：從對局樹分析遊戲難易度

第二部分：搜尋演算法與審局函數
Chapter 5 窮舉的藝術：Minimax Algorithm
Chapter 6 形勢判斷：Evaluation Function
Chapter 7 靜態評估與形態學的結合：Bouzy's 5/21 Algorithm
Chapter 8 不要拼硬體，嘗試切他節點：Alpha-Beta Pruning
Chapter 9 斥侯探敵：Scout Algorithm
Chapter 10 順序也很重要：著手分析與優化
Chapter 11 化危機為轉機：Threat Space Search
Chapter 12 AI 也有鴕鳥心態：Horizon Effect
Chapter 13 實戰演練：圍棋征子邏輯
Chapter 14 實戰演練 2：進階征子邏輯

第三部分：MCTS 與 AlphaGo
Chapter 15 隨機模擬的魔法：Monte Carlo Method
Chapter 16 地獄倒楣鬼：春酒的賓果遊戲
Chapter 17 隨機亂下也能變高手：Monte Carlo Tree Search
Chapter 18 還要變得更強：MCTS 優化
Chapter 19 從不同角度看 AlphaGo
Chapter 20 抱在巨人的大腿上：AlphaZero 開源框架

第四部分：進階優化方式
Chapter 21 這不是綠豆糕，是棋盤：Board Representation
Chapter 22 凡走過請留下痕跡：Transposition Table
Chapter 23 不要每次都從零開始：Opening Book
Chapter 24 精準收割殘局：Endgame Database
Chapter 25 從開局到結束：蜜月橋牌殘局庫
Chapter 26 千錘百鍊的極限：Bitwise Operation
Chapter 27 終局：未來研究方向

第五部分：其他應用
Chapter 28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構
Chapter 29 下一個世界冠軍：天才棋手橫空出世
Chapter 30 電腦對局也能找工作：面試考題分享askw 第一部分：簡介
Chapter 1 入局：電腦對局簡介
Chapter 2 來都來了，就參賽吧：電腦對局競賽
Chapter 3 是 AI 還是魔術：自動下棋機器人
Chapter 4 電腦如何下棋：從對局樹分析遊戲難易度

第二部分：搜尋演算法與審局函數
Chapter 5 窮舉的藝術：Minimax Algorithm
Chapter 6 形勢判斷：Evaluation Function
Chapter 7 靜態評估與形態學的結合：Bouzy's 5/21 Algorithm
Chapter 8 不要拼硬體，嘗試切他節點：Alpha-Beta Pruning
Chapter 9 斥侯探敵：Scout Algorithm
Chapter 10 順序也很重要：著手分析與優化
Chapter 11 化危機為轉機：Threat Space Search
Chapter 12 AI 也有鴕鳥心態：Horizon Effect
Chapter 13 實戰演練：圍棋征子邏輯
Chapter 14 實戰演練 2：進階征子邏輯

第三部分：MCTS 與 AlphaGo
Chapter 15 隨機模擬的魔法：Monte Carlo Method
Chapter 16 地獄倒楣鬼：春酒的賓果遊戲
Chapter 17 隨機亂下也能變高手：Monte Carlo Tree Search
Chapter 18 還要變得更強：MCTS 優化
Chapter 19 從不同角度看 AlphaGo
Chapter 20 抱在巨人的大腿上：AlphaZero 開源框架

第四部分：進階優化方式
Chapter 21 這不是綠豆糕，是棋盤：Board Representation
Chapter 22 凡走過請留下痕跡：Transposition Table
Chapter 23 不要每次都從零開始：Opening Book
Chapter 24 精準收割殘局：Endgame Database
Chapter 25 從開局到結束：蜜月橋牌殘局庫
Chapter 26 千錘百鍊的極限：Bitwise Operation
Chapter 27 終局：未來研究方向

第五部分：其他應用
Chapter 28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構
Chapter 29 下一個世界冠軍：天才棋手橫空出世
Chapter 30 電腦對局也能找工作：面試考題分享