第1章　Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI 簡介
1.3 模擬試題

第2章　負責任的 AI
2.1 AI 造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure 帳戶
2.4 模擬試題

第3章　認識 Colab 程式編輯環境
3.1 Colab 簡介
3.2 安裝 Colab
3.3 Colab 環境簡介
3.4 編輯第一個 Colab 筆記本
3.5 Colab 常用功能

第4章　Gradio 互動式網頁
4.1 簡介認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件

第5章　探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
5.1 Azure AI 視覺簡介
5.2 Azure AI 視覺服務
5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件
5.4 Azure AI 視覺開發實作
5.5 模擬試題

第6章　探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務
6.1 光學字元識別 (OCR)
6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字
6.3 文件智慧服務和知識採礦
6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作
6.5 模擬試題

第7章　探索電腦視覺(三)臉部服務
7.1 臉部辨識服務簡介
7.2 臉部偵測
7.3 臉部分析
7.4 臉部識別
7.5 臉部辨識服務開發實作
7.6 模擬試題

第8章　探索電腦視覺(四)自訂視覺
8.1 自訂視覺簡介
8.2 自訂視覺影像分類
8.3 在 Azure 使用影像分類
8.4 自訂視覺物件偵測
8.5 在 Azure 使用物件偵測
8.6 自訂視覺範例實作
8.7 模擬試題

第9章　探索自然語言處理(一)文字分析
9.1 自然語言處理簡介
9.2 自然語言處理
9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字
9.4 文字分析開發實作
9.5 模擬試題

第10章　探索自然語言處理(二)對話式AI
10.1 對話式AI 簡介
10.2 問題與解答對話系統
10.3 使用交談語言理解建立語言模型
10.4 Azure AI 機器人服務
10.5 自訂問題解答開發實作
10.6 模擬試題

第11章　探索自然語言處理(三)語音與翻譯
11.1 語音辨識與語音合成
11.2 語音服務功能介紹
11.3 文字翻譯
11.4 翻譯服務功能介紹
11.5 文字翻譯開發實作
11.6 語音合成開發實作
11.7 模擬試題

第12章 Azure 機器學習基本原理
12.1 機器學習簡介
12.2 機器學習的工作流程
12.3 機器學習的模型
12.4 分類模型
12.5 迴歸模型
12.6 叢集模型
12.7 模擬試題

第13章 Azure 機器學習實作
13.1 Azure 機器學習服務簡介
13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程
13.3 使用設計工具建立模型
13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML
13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
13.6 模擬試題

第14章 Azure OpenAI
14.1 生成式 AI 簡介
14.2 大型語言模型
14.3 Azure OpenAI 簡介
14.4 Copilots 簡介
14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作
14.7 模擬試題

附錄A　MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題asnd 第1章　Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI 簡介
1.3 模擬試題

第2章　負責任的 AI
2.1 AI 造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure 帳戶
2.4 模擬試題

第3章　認識 Colab 程式編輯環境
3.1 Colab 簡介
3.2 安裝 Colab
3.3 Colab 環境簡介
3.4 編輯第一個 Colab 筆記本
3.5 Colab 常用功能

第4章　Gradio 互動式網頁
4.1 簡介認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件

第5章　探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
5.1 Azure AI 視覺簡介
5.2 Azure AI 視覺服務
5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件
5.4 Azure AI 視覺開發實作
5.5 模擬試題

第6章　探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務
6.1 光學字元識別 (OCR)
6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字
6.3 文件智慧服務和知識採礦
6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作
6.5 模擬試題

第7章　探索電腦視覺(三)臉部服務
7.1 臉部辨識服務簡介
7.2 臉部偵測
7.3 臉部分析
7.4 臉部識別
7.5 臉部辨識服務開發實作
7.6 模擬試題

第8章　探索電腦視覺(四)自訂視覺
8.1 自訂視覺簡介
8.2 自訂視覺影像分類
8.3 在 Azure 使用影像分類
8.4 自訂視覺物件偵測
8.5 在 Azure 使用物件偵測
8.6 自訂視覺範例實作
8.7 模擬試題

第9章　探索自然語言處理(一)文字分析
9.1 自然語言處理簡介
9.2 自然語言處理
9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字
9.4 文字分析開發實作
9.5 模擬試題

第10章　探索自然語言處理(二)對話式AI
10.1 對話式AI 簡介
10.2 問題與解答對話系統
10.3 使用交談語言理解建立語言模型
10.4 Azure AI 機器人服務
10.5 自訂問題解答開發實作
10.6 模擬試題

第11章　探索自然語言處理(三)語音與翻譯
11.1 語音辨識與語音合成
11.2 語音服務功能介紹
11.3 文字翻譯
11.4 翻譯服務功能介紹
11.5 文字翻譯開發實作
11.6 語音合成開發實作
11.7 模擬試題

第12章 Azure 機器學習基本原理
12.1 機器學習簡介
12.2 機器學習的工作流程
12.3 機器學習的模型
12.4 分類模型
12.5 迴歸模型
12.6 叢集模型
12.7 模擬試題

第13章 Azure 機器學習實作
13.1 Azure 機器學習服務簡介
13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程
13.3 使用設計工具建立模型
13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML
13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
13.6 模擬試題

第14章 Azure OpenAI
14.1 生成式 AI 簡介
14.2 大型語言模型
14.3 Azure OpenAI 簡介
14.4 Copilots 簡介
14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作
14.7 模擬試題

附錄A　MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題askw 第1章　Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI 簡介
1.3 模擬試題

第2章　負責任的 AI
2.1 AI 造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure 帳戶
2.4 模擬試題

第3章　認識 Colab 程式編輯環境
3.1 Colab 簡介
3.2 安裝 Colab
3.3 Colab 環境簡介
3.4 編輯第一個 Colab 筆記本
3.5 Colab 常用功能

第4章　Gradio 互動式網頁
4.1 簡介認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件

第5章　探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
5.1 Azure AI 視覺簡介
5.2 Azure AI 視覺服務
5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件
5.4 Azure AI 視覺開發實作
5.5 模擬試題

第6章　探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務
6.1 光學字元識別 (OCR)
6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字
6.3 文件智慧服務和知識採礦
6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作
6.5 模擬試題

第7章　探索電腦視覺(三)臉部服務
7.1 臉部辨識服務簡介
7.2 臉部偵測
7.3 臉部分析
7.4 臉部識別
7.5 臉部辨識服務開發實作
7.6 模擬試題

第8章　探索電腦視覺(四)自訂視覺
8.1 自訂視覺簡介
8.2 自訂視覺影像分類
8.3 在 Azure 使用影像分類
8.4 自訂視覺物件偵測
8.5 在 Azure 使用物件偵測
8.6 自訂視覺範例實作
8.7 模擬試題

第9章　探索自然語言處理(一)文字分析
9.1 自然語言處理簡介
9.2 自然語言處理
9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字
9.4 文字分析開發實作
9.5 模擬試題

第10章　探索自然語言處理(二)對話式AI
10.1 對話式AI 簡介
10.2 問題與解答對話系統
10.3 使用交談語言理解建立語言模型
10.4 Azure AI 機器人服務
10.5 自訂問題解答開發實作
10.6 模擬試題

第11章　探索自然語言處理(三)語音與翻譯
11.1 語音辨識與語音合成
11.2 語音服務功能介紹
11.3 文字翻譯
11.4 翻譯服務功能介紹
11.5 文字翻譯開發實作
11.6 語音合成開發實作
11.7 模擬試題

第12章 Azure 機器學習基本原理
12.1 機器學習簡介
12.2 機器學習的工作流程
12.3 機器學習的模型
12.4 分類模型
12.5 迴歸模型
12.6 叢集模型
12.7 模擬試題

第13章 Azure 機器學習實作
13.1 Azure 機器學習服務簡介
13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程
13.3 使用設計工具建立模型
13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML
13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
13.6 模擬試題

第14章 Azure OpenAI
14.1 生成式 AI 簡介
14.2 大型語言模型
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14.4 Copilots 簡介
14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作
14.7 模擬試題

附錄A　MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題