．前言

序章　統計學究竟能用在什麼地方？
．統計學真的有用嗎？
．在工作上也能立即發揮作用！
．面對重要抉擇時該怎麼辦？
column　和海螺小姐猜拳的勝率超過7成!?「必勝猜拳法」的祕訣是什麼？

第1章　資料的處理方式是否有誤？
．首先學習資料素養
．「太好了！」這樣的感覺可以數值化嗎？
．從看不見的資料中找出真相
column　搞錯就糟糕了！圓餅圖的解讀和使用方式

第2章　統計學的基礎，只要知道這些就夠了！
．真實數據可能有好幾個，但事實只有一個
．「一般」是指平均值嗎？
．有符合人們實際感受的代表值嗎？
．預測一年後股價漲跌的厲害方法
．為何不更廣泛地使用中位數和眾數呢？
column　預測孩子的身高和成績

第3章　常態分布可以用在哪裡？
．從彈珠台誕生的常態分布
．常態分布非常方便好用
．拆解常態分布
．為什麼更推薦使用標準差？
．誰才是最優秀的員工？
．偏差值和IQ都是調整標準差後得到的數值
．如果不是常態分布該怎麼辦？
column　鬼腳圖其實不公平？「中獎機率」並不相同？
column　使用統計學克服「無法預測的地震」！

第4章　「內閣支持率跌破40%」這句話有幾分可信度？
．根據樣本推估是統計學基礎
．「試味道」正是統計學的精髓
．培養出不受電視收視率欺騙的判斷力
．內閣支持率首度跌破40%？
．回答數需要多少才足夠？

第5章　只是巧合嗎？用假設檢定找出真相！
．世上有99%都是假設！
．什麼時候可以說是作弊？
．有點拐彎抹角的假設檢定
．只調查一邊還是兩邊？
．型一錯誤的α和型二錯誤的β
column　孟德爾的數據太過完美，背後的真相是什麼？

第6章　證據是正確的？相關性不正確？
．蟋蟀的鳴叫次數受溫度影響？
．有相關性就存在因果關係嗎？
．什麼是證據？
column　透過是否要全面進行PCR檢測來看出你的統計常識

第7章　統計學的敵人是借鑑歷史
．因為面子比數據重要而犧牲的10萬名士兵
．愚者從經驗中學習，智者從歷史中學習
column　以100%的機率預測股價趨勢……!!來自X投資公司的神祕電子郵件
column　新冠病毒的感染人數將會增加或減少？根據比率進行簡單的預測asnd ．前言

序章　統計學究竟能用在什麼地方？
．統計學真的有用嗎？
．在工作上也能立即發揮作用！
．面對重要抉擇時該怎麼辦？
column　和海螺小姐猜拳的勝率超過7成!?「必勝猜拳法」的祕訣是什麼？

第1章　資料的處理方式是否有誤？
．首先學習資料素養
．「太好了！」這樣的感覺可以數值化嗎？
．從看不見的資料中找出真相
column　搞錯就糟糕了！圓餅圖的解讀和使用方式

第2章　統計學的基礎，只要知道這些就夠了！
．真實數據可能有好幾個，但事實只有一個
．「一般」是指平均值嗎？
．有符合人們實際感受的代表值嗎？
．預測一年後股價漲跌的厲害方法
．為何不更廣泛地使用中位數和眾數呢？
column　預測孩子的身高和成績

第3章　常態分布可以用在哪裡？
．從彈珠台誕生的常態分布
．常態分布非常方便好用
．拆解常態分布
．為什麼更推薦使用標準差？
．誰才是最優秀的員工？
．偏差值和IQ都是調整標準差後得到的數值
．如果不是常態分布該怎麼辦？
column　鬼腳圖其實不公平？「中獎機率」並不相同？
column　使用統計學克服「無法預測的地震」！

第4章　「內閣支持率跌破40%」這句話有幾分可信度？
．根據樣本推估是統計學基礎
．「試味道」正是統計學的精髓
．培養出不受電視收視率欺騙的判斷力
．內閣支持率首度跌破40%？
．回答數需要多少才足夠？

第5章　只是巧合嗎？用假設檢定找出真相！
．世上有99%都是假設！
．什麼時候可以說是作弊？
．有點拐彎抹角的假設檢定
．只調查一邊還是兩邊？
．型一錯誤的α和型二錯誤的β
column　孟德爾的數據太過完美，背後的真相是什麼？

第6章　證據是正確的？相關性不正確？
．蟋蟀的鳴叫次數受溫度影響？
．有相關性就存在因果關係嗎？
．什麼是證據？
column　透過是否要全面進行PCR檢測來看出你的統計常識

第7章　統計學的敵人是借鑑歷史
．因為面子比數據重要而犧牲的10萬名士兵
．愚者從經驗中學習，智者從歷史中學習
column　以100%的機率預測股價趨勢……!!來自X投資公司的神祕電子郵件
column　新冠病毒的感染人數將會增加或減少？根據比率進行簡單的預測askw ．前言

序章　統計學究竟能用在什麼地方？
．統計學真的有用嗎？
．在工作上也能立即發揮作用！
．面對重要抉擇時該怎麼辦？
column　和海螺小姐猜拳的勝率超過7成!?「必勝猜拳法」的祕訣是什麼？

第1章　資料的處理方式是否有誤？
．首先學習資料素養
．「太好了！」這樣的感覺可以數值化嗎？
．從看不見的資料中找出真相
column　搞錯就糟糕了！圓餅圖的解讀和使用方式

第2章　統計學的基礎，只要知道這些就夠了！
．真實數據可能有好幾個，但事實只有一個
．「一般」是指平均值嗎？
．有符合人們實際感受的代表值嗎？
．預測一年後股價漲跌的厲害方法
．為何不更廣泛地使用中位數和眾數呢？
column　預測孩子的身高和成績

第3章　常態分布可以用在哪裡？
．從彈珠台誕生的常態分布
．常態分布非常方便好用
．拆解常態分布
．為什麼更推薦使用標準差？
．誰才是最優秀的員工？
．偏差值和IQ都是調整標準差後得到的數值
．如果不是常態分布該怎麼辦？
column　鬼腳圖其實不公平？「中獎機率」並不相同？
column　使用統計學克服「無法預測的地震」！

第4章　「內閣支持率跌破40%」這句話有幾分可信度？
．根據樣本推估是統計學基礎
．「試味道」正是統計學的精髓
．培養出不受電視收視率欺騙的判斷力
．內閣支持率首度跌破40%？
．回答數需要多少才足夠？

第5章　只是巧合嗎？用假設檢定找出真相！
．世上有99%都是假設！
．什麼時候可以說是作弊？
．有點拐彎抹角的假設檢定
．只調查一邊還是兩邊？
．型一錯誤的α和型二錯誤的β
column　孟德爾的數據太過完美，背後的真相是什麼？

第6章　證據是正確的？相關性不正確？
．蟋蟀的鳴叫次數受溫度影響？
．有相關性就存在因果關係嗎？
．什麼是證據？
column　透過是否要全面進行PCR檢測來看出你的統計常識

第7章　統計學的敵人是借鑑歷史
．因為面子比數據重要而犧牲的10萬名士兵
．愚者從經驗中學習，智者從歷史中學習
column　以100%的機率預測股價趨勢……!!來自X投資公司的神祕電子郵件
column　新冠病毒的感染人數將會增加或減少？根據比率進行簡單的預測