大數據專案經理的實戰心法：善用視覺化工具

【PART01 敞開心胸擁抱大數據】
Chapter01 大數據與視覺化的重要觀念
　大數據×視覺化優點
　關於資料視覺化
　資料×視覺化領域相關專有名詞

Chapter02 視覺分析技巧
　透過視覺化技巧來釐清分析目標
　視覺輔助數據解析六大心法
　強化視覺化傳達能力

Chapter03 資料視覺化的六大類型
　六大類型的數據視覺表達形式
　第一類：強調關聯關係
　第二類：強調順序性
　第三類：強調地理位置
　第四類：表達比較關係
　第五類：強調綜合性資訊
　第六類：不規則客製化型

【PART02 推薦好用的視覺化工具】
Chapter04 整合分析數據視覺化工具
　Excel
　Power BI
　SAS
　RapidMiner
　Tableau
　關於Excel/Tableau的使用時機

Chapter05 好用的雲端視覺化管理工具
　雲端化工具的好處
　大數據×視覺化雲端工具彙整
　雲端資訊記錄
　雲端議題追蹤工具
　雲端繪製圖表工具
　雲端文件化工具

Chapter06 其他數據視覺化工具
　線上數據視覺化環境
　網路流量數據分析工具
　地理資訊數據視覺化工具
　線上資訊圖表設計工具

【PART03 用Excel / Tableau無痛資料清洗】
Chapter07 透過Excel進行ETL資料清洗
　使用Excel進行資料清理的原因
　關於ETL
　用Excel做十大常用ETL轉換流程

Chapter08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰
　Tableau Prep特色介紹
　安裝教學
　Hello！Tableau Prep
　用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程

【PART04 用Tableau進行數據視覺化統計分析】
Chapter09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析
　熟悉Tableau基礎功能
　資料檢視與欄位調整
　熟悉圖表常用功能
　標記設定（Marks）
　資料過濾器（Filter）

Chapter10 Tableau數據分析實戰進階技巧
　增加引導閱讀的元素
　進行版面格式優化（Format）
　增加資料分析的階層（Hierarchy）
　將類別做群組（Grouping）
　將特定資料規則設定為集合（SETS）
　活用參數（Parameter）與計算欄位（Calculated Field）

【PART05 用Tableau進行地理資訊分析】
Chapter11 使用地圖呈現分析結果
　了解Tableau地圖製作相關環境功能
　Hello Tableau地圖
　建立地圖數值與地圖動畫
　管理地理資料

Chapter12 豐富的地理數據分析形式
　外部WMS（Mapbox）地圖
　建立雙軸資訊地圖
　建立軌跡地圖

【PART06 用Tableau進行時間序列資料統計分析】
Chapter13 用時序資料執行視覺化分析
　關於時間序列資料
　建立登革熱發病時序線圖
　建立時序熱區
　在時序資料表中添加輔助統計資訊
　建立時序熱區地圖

Chapter14 時間序列資料的資料科學實戰
　透過盒鬚圖觀察統計分布
　建立數值趨勢（Trending Line）
　建立數值預測（Forecast）
　建立聚類分析（Clusters）

【PART07 用Tableau/Wix來建立好感視覺化報告】
Chapter15 優化數據分析圖表細節
　關於「一鍵生成圖表」
　視覺表現優化
　訊息／內容優化

Chapter16 一目瞭然的儀表板介面
　動手建立第一個儀表板
　儀表板編輯畫面說明
　儀表板初步加工
　加入多個視圖到儀表板中
　設定儀表板互動
　創建更豐富的儀表板畫面

Chapter17 建立互動視覺化故事並分享給世界
　為什麼要建立故事？
　建立數據故事
　將故事／圖表對外發布
　透過Tableau Desktop進行上傳
　將故事／圖表與線上網站進行整合（以WIX為例）

【APPENDIX 附錄】
Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學
　Tableau的八大特色
　下載與安裝Tableau Public
　Tableau精彩作品分享

Appendix B 視覺化相關網站介紹
　資料協助工具
　數據圖表靈感支援工具
　色彩支援網站

Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹
　程式工具列表
　Processing體系
　Python體系
　R語言體系
　前端JavaScript 2D函式庫
　前端JavaScript 3D視覺函式庫

彭其捷

畢業於交大數據分析實驗室，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過：資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，出版過四本資料視覺化與使用者經驗專書，致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學主題，期許讓數據分析更平民化，創造更多資料故事，使其產生更大的影響力。