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改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

大數據玩行銷

大數據玩行銷

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出版日期:2015/09/10
出版:遠見特刊 / 遠見
作者:陳傑豪
語言:繁體中文(台灣)
頁數:257
產品類型:電子書
檔案格式:PDF(適合平板)

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原價 NT$ 380

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內容簡介

中國大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用

  老奶奶會不會買鋼彈模型?
  折扣戰是最笨的行銷?
  剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
  茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
  發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?

  別再猜了!大數據幫你看透人心
  1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

  營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
  客戶再多也只有5種狀態
  問題再難也只看10個指標

  【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】

  阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
  雀巢──搖錢金牛 VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
  黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
  藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
  電影VOD ──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top 10
  湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格

  【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】

  疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
  Lean思考,先瞄準紅心再開槍

  疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
  蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策

  疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
  人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合

  疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
  把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維

  疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
  打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打

  【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】

  Before人口統計行銷/After大數據行銷
  別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
  Before被動分析/After預測分析
  看穿「瞬間決策」的祕密,衝動購物也有跡可循
  Before 活動找人/After人找活動
  顧客半夜3點逛網拍,趕快丟折扣訊息給他
  Before人力密集/After數據密集
  耗時費力的事交給電腦,行銷人請做決策
  Before有形調查/After無形偵測
  不用問卷、不必占卜算塔羅,Log幫你讀懂顧客心
  Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
  丟掉悔過書!DIET做中學

  知名國際品牌都在用,大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
  行銷人的第一本大數據書,教你「玩轉」大數據

  電影《回到未來》商業實戰版,現在的戰爭,7天前就已定勝負

  Timing!商戰以秒計算,誰先掌握Timing就是贏家
  Prediction!不打折扣戰, 7天前就能預測消費者要買什麼
  黏著力!如何讓新顧客源源不絕、老顧客念念不忘?
  零時差行銷!大數據偵測,在顧客離開前趕快跟他say hello
  3T無縫行銷!實時(real time)、適時(right time)、全時(all the time)滴水不漏

  數據不是大就是美,你今天Lean了嗎?

  眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?

  數據不是大就是美,善用Lean思考
  問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
  20/80法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家

各界推薦

  中國大數據教父 車品覺
  台灣黛安芬總經理 康翔泰
  台灣大學全球品牌與行銷研究中心主任 任立中
  北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜
  App Works 之初創投創辦人 林之晨

章節目錄

推薦序
阿里巴巴集團副總裁 車品覺》
大數據「多即少,少即多」

黛安芬董事總經理 康翔泰》
企業,你大數據了沒?

AppWorks 之初創投創辦人 林之晨》
大數據,芝麻開門

北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜 》
發問力是最關鍵的能力

自序
MIGO 執行長陳傑豪 Tony》
Better Tomorrow, 用大數據改變世界

CH1
當大數據遇上行銷/打一場《回到未來》之戰

不再霧裡看花》勝負不在數據,觀點才能決定一切
克服盲人摸象》問對問題,才能找對答案
20/80法則》不是大就美,小而準數據含金量更高
零時差行銷》從舊4P到新4P,預測下次購買時間
大數據+厚數據》數據會說話?說話的是人

CH2
終結猜猜猜/把手按在顧客的脈搏上

人口統計標籤vs.大數據標籤》男女不重要,動機與行為才是關鍵
被動分析vs.預測分析》不只跑得快?能預測終點才是贏家!
活動找人vs.人找活動》不必再將就,100萬種行銷同時上線
人力密集vs.數據密集》你是靠工人智慧,還是人工智慧?
有形調查vs.無形偵測》還在發問卷?Log偵測喜好立現
檢討報告vs.實驗報告》還在寫悔過書?DIET做中學

CH3
從滿足Need到預知Want/轉動大數據,魔鬼藏在3個細節裡

電商如何有效集客?》阿里巴巴:動態標籤,掌握顧客DNA
食品業如何做精準行銷?》雀巢:找到搖錢金牛VVIP
零售業如何不必再猜顧客心?》黛安芬:鑽石型顧客關係管理
電影如何叫好又叫座?》電影VOD:評分模型預測最強卡司
文化業只能是小眾市場嗎?》藝文產業:用顧客DNA交叉行銷
電視購物只能打折扣戰?》湖南衛視快樂購:用推薦模型做動態定價

CH4
18個大數據新思維/拿舊地圖怎麼找到新行星

你能帶公司跳上火箭嗎?》CEO必須改變的9件事
現在的行銷戰,7天前就預知》行銷人必須改變的9件事

CH5
全民大數據/我與車品覺的邂逅

大數據顛覆零售業》顧客是誰,人臉辨識一眼就知
大數據顛覆金融業》我的信用分數,我做決定
大數據顛覆保險業》保費繳多少,FB內容決定
大數據顛覆證券業》比別人早1分鐘,預見股票走勢
大數據顛覆房仲業》選房神器,幫你挑好屋
大數據顛覆醫療業》找醫生看病,就像訂機票
大數據顛覆人事顧問業》學校就業率,就是你的就業率
大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》,卡司在哪裡?
大數據顛覆遊戲業》玩家數據,是行銷利器嗎?
大數據顛覆農業》種菜賣菜,先看數字怎麼說

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