推薦序　多吃「數」，有益健康？ 吳仁麟 　
第1章 人人必備分析力 　
量化分析與大數據的崛起
量化分析對決策的重要性
量化分析思考三階段與六步驟
缺乏分析性思考的危險　　
第2章 建構問題 　
步驟1：確認問題　　
步驟2：檢視既有發現　　
案例：全視線光學
案例：人民控訴柯林斯案 　
第3章 解答問題 　
步驟3：建立模型（選擇變項）　　
步驟4：蒐集資料　　
步驟5：分析資料　　
案例：選擇權評價模型
案例：孩子是誰的？　　
第4章 溝通與行動 　
步驟6：說明結果與採取行動
用資料漂亮說故事　　
案例：南丁格爾的成功溝通
案例：孟德爾的失敗溝通
案例：替婚姻算算命
案例：FICO評分
案例：超市尋找價值定位
第5章 量化分析與創意 　
創意分析思考四階段
案例：阿基米德與真假皇冠
案例：啤酒和尿片
案例：語言能力與阿茲海默症
案例：內線交易疑案調查
第6章 鍛練數字分析腦 　
量化態度
量化習慣
量化分析師　　
案例：用分析力爭取獎學金
案例：休士頓火箭隊的量化思考高手
第7章 與量化分析師共事 　
商業決策者的分析責任分工
對分析專家應有的期望　　
案例：思科的需求預測分析
案例：默克尋找最佳銷售陣容　　

致謝 　
各章注釋 　

戴文波特 作者原名 Thomas H. DAVENPORT
在管理大師的名人堂裡，關於如何用數字管理提高經營績效和競爭力，絕對不能錯過的一號人物。
知名管理大師及作家，專長領域為數據分析、企業流程創新和知識管理。哈佛大學訪問教授、貝伯森學院（Babson College）資訊科技暨管理學教授、麻省理工學院數位商業中心（Center for Digital Business）研究員、國際資料分析研究所（International Institute for Analytics）研究主任暨共同創辦人、德勤資料分析室（Deloitte Analytics）資深顧問。編、著或合著有16本著作，包括《魔鬼都在數據裡》（Competing on Analytics）、《職場必備的分析力》（Analytics at Work）、《大數據@工作力》（Big Data@Work）等。曾發表過上百篇論文，散見於《哈佛商業評論》、《MIT史隆管理評論》、《柏克萊管理評論》、《金融時報》等一流報章期刊，其中，〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）一文曾獲提名為《哈佛商業評論》九十年歷史中十大必讀文章。曾獲選為《財星》雜誌全球50大商學院教授、《顧問》（Consulting）全球25大顧問、《優化》（Optimized）雜誌讀者評選全球前三大企業與科技分析大師。

金鎮浩 作者原名 Jinho KIM
華頓商學院博士。韓國國防大學商學及統計學教授、分析研究實驗室總監。在韓國出版六本著作，其中包括暢銷書《100個統計常識》（100 Common Senses in Statistics）以及《怪誕統計學》（Freak Statistics）。他研發並主持一門教育學程，幫助個人培養分析技巧；他也潛心鑽研如何以量化分析解決各種商業與社會問題。

錢莉華
台大外文系、政大新聞研究所畢業。曾任《工商時報》記者、華視新聞部國外組編譯，目前為專職譯者。譯有《YOU你的身體導覽手冊》（合譯）、《熱情洋溢》、《派屈克的生死抉擇》、《星期三是藍色的》、《致命的醫學常識》、《尋找快樂之國》、《成功抗癌者的5個祕密》、《9個月，孩子大不同》、《那一年，我在重症照護病房》等書（皆由天下文化出版）。