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天才的32個思考策略

多模型思維

多模型思維

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出版日期:2021/01/28
出版:天下文化
作者:裴吉
語言:繁體中文(台灣)
頁數:448
ID:220547
產品類型:電子書
檔案格式:PDF(適合平板) / EPUB(適合手機)
下載選項:Adobe DRM

原價 NT$ 700
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內容簡介

★ 近百萬人選修的 Coursera 熱門課程,平均評分4.8顆星 ★

您將具備當前最需要的三種人才特質:
擅長數理邏輯的工程人才、
建構商業經濟模型的商務人才、
理解人類行為的社會學人才。

麻疹的基本傳染數R0高達15,則 (15-1) /15的人口(94%)必須接種疫苗。
若要避免新冠肺炎繼續傳播,需要多少人接種疫苗,才能達到群體免疫?

高收入家長的小孩有60%依然為高收入,
中等收入家長的小孩有50%依然為中等收入,
低收入家長的小孩有70%依然為低收入,
你要怎樣才能跳脫社經階層的僵固性?

夏普利值是什麼?如何運用夏普利值來計算成員對團隊的真實貢獻度?
或是計算政黨掌握的席次與政黨實質權力的落差?

這世界太複雜,資料數據太氾濫了,
妥善運用馭繁為簡的模型,進行邏輯思考,方可避免我們掉入認知陷阱。
模型是使用數學和圖表來呈現的形式結構,能幫助我們瞭解世界。
熟習這些模型的蘊含和運用,
可以提升推理、解釋、策劃、溝通、行動、預測和探索的能力。
然而模型有三個特徵:簡化、公式化、以及必有疏漏。
因此我們不能倚賴單一模型,我們必須成為多模型思考者。
如此,就需要學習32種核心模型的內涵與應用。
這些模型源自數學、科學與工程、經濟、金融投資、社會行為等領域,
包括:常態分布模型、長尾分布模型、線性模型、非線性模型、
貢獻度與影響力模型、網路模型、三種傳播模型(廣播、擴散、傳染)、
隨機漫步模型、路徑依賴模型、系統動力學模型、集體行動模型、
合作模型、學習模型、訊號傳遞模型、以及十幾種賽局模型。
熟練多模型思考,將有助於我們在面對生活中與社會上的種種難題時,
能夠很有效率的進行推理、詮釋、策劃應對方案、進行溝通、
以及採取行動,並且能進一步做預測和更深入探索。

本書特點:
♦ 鍛鍊當前最需要的「數理邏輯、商務運籌、社會意識」三合一人才。
♦ 概述32種核心模型的內涵和應用,開展跨領域的視野。
♦ 一種情境可使用多種模型來解析,一種模型也可以應用到多種情境。
♦ 提供了稍微複雜的公式或定理,但不會超過初等微積分的難度。

章節目錄

前 言 把你變成天才的32個模型
—— 透過不同面向,瞭解真實世界
第 1 章 多模型思維的好處
—— 結合不同的邏輯框架,產生大智慧
第 2 章 為什麼要使用模型?
—— 推理、解釋、策劃、溝通、行動、預測、探索
第 3 章 多模型的理論基礎
—— 多個模型的平均值,通常比單一最佳模型更好
第 4 章 建構人群行為模型
—— 人類的行為處在零智慧和完全理性之間
第 5 章 常態分布:鐘形曲線
—— 平方根法則、六標準差、加薪策略
第 6 章 冪律分布:長尾曲線
—— 地震、森林大火和書籍銷售量……
第 7 章 線性模型:迴歸分析
—— 有相關性,不代表有因果關係
第 8 章 非線性模型:凸函數與凹函數
—— 72法則、報酬遞減、經濟成長
第 9 章 貢獻度與影響力模型
—— 合作賽局、政黨席次與權力
第10章 網路模型
—— 友誼悖論、六度分隔、弱連結
第11章 三種傳播模型:廣播、擴散、傳染
—— 關於資訊散播、廣告與流行、防疫政策
第12章 熵值:建構不確定性模型
—— 區分平衡、循環、隨機和複雜狀態
第13章 隨機漫步
—— 醉漢會尋路回家,醉鳥將迷失天涯
第14章 路徑依賴:環環相扣的世界
—— 波利亞過程模型 & 平衡過程模型
第15章 局部交互作用模型
—— 局部多數模型 & 生命遊戲模型
第16章 李亞普諾夫函數與平衡
—— 逐底競爭賽局、自我組織活動模型
第17章 馬可夫模型
—— 戰或和、民主自由化、網頁排名
第18章 系統動力模型
—— 正負回饋、良性循環與惡性循環
第19章 個體為本模型
—— 社會運動、雙重抗爭、謝林分隔模型
第20章 空間與特徵選擇模型
—— 意識型態光譜、中間選民、價格競爭
第21章 三種賽局模型
—— 零和賽局、市場進入賽局、努力賽局
第22章 合作模型
—— 囚犯困境、以牙還牙、信譽、群體選擇
第23章 三個集體行動問題
—— 公共財的提供、壅塞、可再生資源開採
第24章 機制設計
—— 如何拍賣?如何決定公共工程?
第25章 訊號傳遞模型
—— 你傳遞的是炫耀訊號?還是實用訊號?
第26章 學習模型
—— 強化學習模型 & 模仿者動態學習模型
第27章 多臂拉霸機問題
—— 如何在報酬不確定的選項中做抉擇
第28章 崎嶇地形模型
—— 科學管理、創新競爭、以及複雜的解決方案
第29章 多模型思考:鴉片氾濫、貧富不均
—— 從錯誤中學習,變得更有智慧
注記
延伸閱讀

作者介紹

美國社會科學家,密西根大學安娜堡分校布朗傑出講座教授、赫維茲複雜政治經濟學講座教授,聖塔菲研究院外聘研究員。曾任密西根大學複雜系統研究中心主任,另曾獲得威斯康辛大學、西北大學凱洛格管理學院、加州理工學院的教學服務獎。
以鑽研社會科學領域中的多樣性和複雜性、及建立模型而聞名,包括《多模型思維》在內,共出版四本書、發表六十餘篇學術論文。2011年當選美國人文與科學研究院院士。曾指導TTC公司製作教學影片《瞭解複雜性》系列,開設Coursera《模型思維》課程,已有近百萬人選修,獲得平均4.8顆星的高評價。

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