內容簡介
本書得以付梓，一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編：歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題，開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起，希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者，而開始的議題則是物件偵測著手，由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓，並且將學習心得與實務經驗整合，便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』，筆者發現，一切從零開始方為最踏實的方式，所以筆者開啟了『人工智慧整合開發系列』的第一本書：人工智慧開發第一步(硬體建置篇)，以硬體主機的安裝與設定為基礎教學書籍開始攥寫，開始了本書的源起。
這幾年來，人工智慧無異是最熱門的議題，各種的應用無不一一崛起，人臉辨識整合到門禁、環境監控等，物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等、X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知、人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度，比起以往的單一學門的學理與技術，更是困難許多。
筆者不敢自稱人工智慧非常了解，只能算是喜好與研究者，對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣，希望在學期人工智慧時，可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中，可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用，於是開始了本系列：人工智慧整合開發系列的攥寫。
筆者才疏學淺、對於許多領域，永遠在學習路上，若有任何錯誤或需要改進的地方，希望各位讀者、學者、產業先進，不吝對筆者一一教導與支持，筆者必當湧泉相報。
這幾年來，人工智慧無異是最熱門的議題，各種的應用無不一一崛起，人臉辨識整合到門禁、環境監控等，物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等、X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知、人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度，比起以往的單一學門的學理與技術，更是困難許多。
筆者不敢自稱人工智慧非常了解，只能算是喜好與研究者，對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣，希望在學期人工智慧時，可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中，可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用，於是開始了本系列：人工智慧整合開發系列的攥寫。
筆者才疏學淺、對於許多領域，永遠在學習路上，若有任何錯誤或需要改進的地方，希望各位讀者、學者、產業先進，不吝對筆者一一教導與支持，筆者必當湧泉相報。
章節目錄
自序 - 2 -
自序 - 3 -
自序 - 5 -
目 錄 - 7 -
圖目錄 - 9 -
表目錄 - 15 -
人工智慧整合開發系列 - 16 -
緣起 - 18 -
下載Ubuntu ISO檔 - 18 -
下載ISO燒錄軟體 - 20 -
章節小結 - 31 -
Ubuntu 作業系統安裝 - 33 -
設定BIOS開機順序 - 33 -
啟動安裝作業系統 - 34 -
章節小結 - 43 -
安裝GPU開發環境 - 45 -
如何安裝Yolo - 45 -
安裝CMake - 45 -
下載並安裝CUDA 10工具包 - 48 -
命令方式安裝CUDA 10工具包 - 49 -
從CUDA存儲庫安裝CUDA工具包 - 54 -
測試CUDA是否完成安裝與設定 - 59 -
安裝OpenCV - 63 -
安裝cuDNN - 67 -
驗證安裝之cuDNN 套件 - 73 -
安裝OpenMP - 76 -
章節小結 - 77 -
測試環境安裝與設定 - 79 -
安裝git - 79 -
下載Yolo 4套件 - 81 -
重建Yolo 4套件 - 82 -
使用CMake重建Yolo 4套件 - 89 -
下載官方Yolo 4已建置模型 - 93 -
章節小結 - 97 -
進行Yolo測試 - 99 -
官方圖片測試 - 99 -
實際攝影機現場測試 - 100 -
章節小結 - 102 -
本書總結 - 103 -
作者介紹 - 104 -
參考文獻 - 106 -
自序 - 3 -
自序 - 5 -
目 錄 - 7 -
圖目錄 - 9 -
表目錄 - 15 -
人工智慧整合開發系列 - 16 -
緣起 - 18 -
下載Ubuntu ISO檔 - 18 -
下載ISO燒錄軟體 - 20 -
章節小結 - 31 -
Ubuntu 作業系統安裝 - 33 -
設定BIOS開機順序 - 33 -
啟動安裝作業系統 - 34 -
章節小結 - 43 -
安裝GPU開發環境 - 45 -
如何安裝Yolo - 45 -
安裝CMake - 45 -
下載並安裝CUDA 10工具包 - 48 -
命令方式安裝CUDA 10工具包 - 49 -
從CUDA存儲庫安裝CUDA工具包 - 54 -
測試CUDA是否完成安裝與設定 - 59 -
安裝OpenCV - 63 -
安裝cuDNN - 67 -
驗證安裝之cuDNN 套件 - 73 -
安裝OpenMP - 76 -
章節小結 - 77 -
測試環境安裝與設定 - 79 -
安裝git - 79 -
下載Yolo 4套件 - 81 -
重建Yolo 4套件 - 82 -
使用CMake重建Yolo 4套件 - 89 -
下載官方Yolo 4已建置模型 - 93 -
章節小結 - 97 -
進行Yolo測試 - 99 -
官方圖片測試 - 99 -
實際攝影機現場測試 - 100 -
章節小結 - 102 -
本書總結 - 103 -
作者介紹 - 104 -
參考文獻 - 106 -
