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東京大學資料科學家養成全書:使用Python動手學習資料分析

東京大學資料科學家養成全書:使用Python動手學習資料分析

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內容簡介

"「大數據會消失,資料科學不會」
「所有的科學都是資料科學」
―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――

東京大學資料科學人氣講座全收錄────
★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程,第一手內容完整公開!
★用Python學習基本的程式撰寫,邊做邊學,鍛鍊最強的資料科學技能!
★收錄大量練習題和綜合題演練,打好理論基本功,具體應用於實務現場!
★體驗資料科學的魅力,培養整合跨領域課題的創造力!

所謂科學,是從世界上混沌的現象裡找出本質,逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中,運用科學的力量解決各種問題,便可說是資料科學。
資料科學不僅只是數學(統計、機率、機器學習等),更是借用IT等各種力量,不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。
運用這樣資料科學和人工智慧的力量,減少浪費與沒有效率的事物,進一步創造出新價值,可以讓這個世界更加美好。

█ 動手操作實際的資料,大量練習題馬上學、馬上練、馬上懂!

本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項,蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料,成為學習資料科學的地圖與羅盤。
書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧,以及資料的取得、讀取、操作等,含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習(監督式學習、非監督式學習、性能調校),還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單操作等。
書中說明如何實際將現場的資料進行加工與分析,如何具體運用於市場行銷或金融等,使用何種手法來撰寫程式比較好,以及組合程式的技巧和流程。除了理論解說,也介紹實務性的使用方法,可立即上手應用。
收錄各種類型的實作練習題和綜合問題,以實際的問題為前提來思考,一邊動手實踐。

█ 本書的出版緣由

本書以2017年至2018年於東京大學舉辦的「全球消費智慧捐贈講座」講義和線上課程教材為基礎,用簡潔易懂的形式彙整編纂而成。
這個廣受歡迎的熱門講座首度出版,原因有三:
首先,希望讓更多讀者了解資料科學,培養資料分析技能。資訊時代各行各業都需要資料分析的人才,了解應該具備哪些知識、有何種處理手法、能達成什麼樣的目標,善用資料科學將是致勝的關鍵。
其次,雖然線上資源豐富又方便取得,但並非隨時都能在線上學習。藉由書籍的形式,可因地制宜反覆演練複習。
第三,以學習效果來說,書本的編排有助於深入思考,成效更佳。

█ 本書的目標讀者

▌有程式設計經驗、完成理科大一大二程度數學,以及對於學習資料科學有高度意願的一般人士
▌藉由本書,可掌握資料科學入門程度至中級程度的內容,已達中級程度以上者也能參酌本書來複習資料分析相關知識
▌對於目前備受矚目的深度學習,可透過本書掌握學習深度學習之前必需的基礎技能

█ 在本書裡學到的東西

▌Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib的基礎
▌機率/統計/推論/迴歸的基礎
▌使用Numpy/Scipy進行科學計算
▌使用Pandas進行資料加工處理(遺漏資料/異常值的處理、時間序列資料的處理)
▌使用Matplotlib進行資料視覺化
▌機器學習(多元線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、k-NN、聚類分析、主成分分析、購物籃分析、模型調校)"

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