內容簡介
運算思維正是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題，並從中發展可能的解決辦法，並找出最有效的演算法。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。本書將會跟各位介紹運算思維、資料結構與演算法，精彩篇幅包括：
● 程式設計與運算思維
● 常用資料結構與演算法
● 分治法
● 貪心法
● 動態規劃法
● 安全性演算法
● 樹狀演算法
● 改變程式功力的經典演算法
● 遊戲設計演算法
為了幫助更多人用最輕鬆的方式了解各種演算法的主要重點，本書特別針對採用豐富圖例來闡述基本概念，並將演算法概念做最意簡言明的詮釋及舉例，期能將各種運算思維與演算法應用在程式設計的領域。因此，這是一本兼具內容及專業的運算思維與演算法的入門課程首選。
● 程式設計與運算思維
● 常用資料結構與演算法
● 分治法
● 貪心法
● 動態規劃法
● 安全性演算法
● 樹狀演算法
● 改變程式功力的經典演算法
● 遊戲設計演算法
為了幫助更多人用最輕鬆的方式了解各種演算法的主要重點，本書特別針對採用豐富圖例來闡述基本概念，並將演算法概念做最意簡言明的詮釋及舉例，期能將各種運算思維與演算法應用在程式設計的領域。因此，這是一本兼具內容及專業的運算思維與演算法的入門課程首選。
章節目錄
第一章 程式設計與運算思維
1-1 認識運算思維
1-2 演算法的條件
第二章 常用資料結構與演算法
2-1 認識資料結構
2-2 常見資料結構
2-3 矩陣與深度學習
2-4 串列
2-5 堆疊
2-6 佇列
2-7 樹狀結構
2-8 圖形簡介
2-9 雜湊表
第三章 分治法
3-1 分治法簡介
3-2 遞迴法
3-3 河內塔演算法
3-4 快速排序法
3-5 合併排序法
3-6 二分搜尋法
第四章 貪心法
4-1 貪心法簡介
4-2 最小花費擴張樹（MST）
4-3 圖形最短路徑法
第五章 動態規劃法
5-1 動態規劃法簡介
5-2 字串比對功能
5-3 AOV 網路與拓樸排序
5-4 AOE 網路
5-5 青蛙跳臺階演算法
第六章 安全性演算法
6-1 資料加密
6-2 雜湊演算法
6-3 碰撞與溢位處理
第七章 樹狀演算法
7-1 二元樹走訪
7-2 二元搜尋樹
7-3 最佳化二元搜尋樹
7-4 平衡樹（AVL 樹）
7-5 決策樹- 八枚金幣問題
7-6 堆積樹排序法
7-7 費氏搜尋樹演算法
第八章 改變程式功力的經典演算法
8-1 疊代法
8-2 枚舉法
8-3 回溯法
第九章 遊戲設計演算法
9-1 遊戲數學與物理演算法
9-2 圖形走訪演算法
9-3 碰撞處理演算法
9-4 基因演算法
1-1 認識運算思維
1-2 演算法的條件
第二章 常用資料結構與演算法
2-1 認識資料結構
2-2 常見資料結構
2-3 矩陣與深度學習
2-4 串列
2-5 堆疊
2-6 佇列
2-7 樹狀結構
2-8 圖形簡介
2-9 雜湊表
第三章 分治法
3-1 分治法簡介
3-2 遞迴法
3-3 河內塔演算法
3-4 快速排序法
3-5 合併排序法
3-6 二分搜尋法
第四章 貪心法
4-1 貪心法簡介
4-2 最小花費擴張樹（MST）
4-3 圖形最短路徑法
第五章 動態規劃法
5-1 動態規劃法簡介
5-2 字串比對功能
5-3 AOV 網路與拓樸排序
5-4 AOE 網路
5-5 青蛙跳臺階演算法
第六章 安全性演算法
6-1 資料加密
6-2 雜湊演算法
6-3 碰撞與溢位處理
第七章 樹狀演算法
7-1 二元樹走訪
7-2 二元搜尋樹
7-3 最佳化二元搜尋樹
7-4 平衡樹（AVL 樹）
7-5 決策樹- 八枚金幣問題
7-6 堆積樹排序法
7-7 費氏搜尋樹演算法
第八章 改變程式功力的經典演算法
8-1 疊代法
8-2 枚舉法
8-3 回溯法
第九章 遊戲設計演算法
9-1 遊戲數學與物理演算法
9-2 圖形走訪演算法
9-3 碰撞處理演算法
9-4 基因演算法
