140095,134023

R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]

R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]

您的評分:


出版日期:2017/06/02
出版:博碩文化
作者:李仁鐘、李秋緣
語言:繁體中文(台灣)
頁數:368
產品類型:電子書
檔案格式:PDF(適合平板)

原價 NT$ 520
現折 NT$ 121
閱讀閱省狂歡69折

零售
)檢舉
免費試閱
嵌入閱讀器至您的網頁

內容簡介

資訊爆量的時代,你需要學習R語言成為統計分析達人!

R是統計軟體也是一種程式設計語言,具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言,更強調各種應用的實作,每個章節均穿插詳盡的程式範例,幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗,也能夠進入R軟體的世界中,感受它所帶來的強大威力。

本書特色
‧R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。
‧條件判斷、迴圈等流程控制,以及自訂函數的製作。
‧高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。
‧決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。
‧基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。
‧階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。
‧基因演算法及人工蜂群演算法的解說。
‧書中各節均穿插詳盡的程式範例。

適合讀者
‧沒有程式設計經驗,想要接觸R語言的人。
‧對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。

章節目錄

第 1 章: 簡介
第 2 章: 資料的讀取與寫入
第 3 章: 流程控制及自訂函數
第 4 章: 繪圖功能及基本統計
第 5 章: 相關套件介紹
第 6 章: 監督式學習
第 7 章: 非監督式學習
第 8 章: 演化式學習
第 9 章: 混合式學習
第 10 章: 關聯性規則
第 11 章: 社群網路分析及文字探勘
第 12 章: 圖形化資料分析工具
第 13 章: R+Hadoop巨量資料分析
第 14 章: SparkR巨量資料分析
附錄A 安裝及下載R
附錄B 安裝RStudio Desktop
附錄C 安裝ODBC
附錄D 指令及用法
附錄E 安裝R+Hadoop於虛擬機上
附錄F 安裝SparkR於虛擬機上
參考書目

作者介紹

李仁鐘
現職:福州外語外貿學院-理工學院教授 /副院長
經歷:華梵大學資訊管理學系教授。
研究專長:智慧型計算及其應用、資訊安全、軟體工程、機器學習等等。

李秋緣
現職:福州外語外貿學院-理工學院教授
研究專長:智慧型計算及其應用、資料挖掘、人工智能、機器學習等等。

留言Facebook 留言