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數學方法分析

巨量資料分析方法解析

巨量資料分析方法解析

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出版日期:2015-06-15
出版:meiyulee
作者: 王冠先、李玫郁
語言: 繁體中文(台灣)
檔案格式:PDF
頁數:450

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內容簡介

統計學不是分析巨量資料的工具。Curve-fitting, Curve-linear, Non-linear model, Linear model, Probability theory, Simulator的組合應用。本書為免費書籍,但是作者擁有完整版權所有。
大資料庫分析是個非常熱門且具有前瞻性的議題。本書為探討大資料庫下之分析方法,提出大資料庫之數據就是母體分配概念,並且根據機率與統計觀念討論大資料庫之數據分析方法。章節架構則依據統計學概念鋪陳,本書經由學術研究發展後,作者希望與全世界與所有有興趣的人分享,並期待能夠引進更多正確的分析技術與方法。

章節目錄

目錄
版權聲明 i
前言 iv
第一章 基本分析工具 1
第二章 檢定母體機率分配方法與母體平均數與變異數的檢定 17
第三章 母體比例的檢定 48
第四章 一類因子分析 64
第五章 簡單線性模式 97
第六章 線性模式與非線性模式 206
第七節 時間差造成其中一個自變數轉為應變數且應變數轉換成自變數 304
第七章 多變異量分析採用迴歸分析 326
附錄1 機率分配介紹 355
附錄2,迴歸分析的Curve-linear方法 357
附錄3 非線性模式之33個數學模型 358
附錄4 累積機率分配的極限定理 359
附錄5 Curve-linear估計道瓊指數 360
附錄6 簡單線性模式的Cos模式 369
附錄7 Logistic母體機率分配 386
附錄8 Logistic樣本之臨界值表 391
附錄9 機率分配轉換結果 393
附錄10 誤差為Arcsin分配下的一類因子 406
附錄11 移動指數分配誤差下各殘差分配關係 429
附錄12 兩獨立母體檢定之臨界值表 443
版權為作者所有